タグ stable_diffusion が登録されている動画 : 85 件中 1 - 32 件目
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いっすいの自由研究「AIと著作権法」① AI編
今回は最近話題になってるお絵描きAIと著作権法について語って見たいと思います。
前編はAIの仕組みについて解説してみます。
AI絵師が描いたイラストで出来たゲームがやばい方向に向かった【実況】【バーチャル地球を救え!】【前編】
Stable Diffusionというソフトでイラストを描いたらしい
人間の絵と遜色なくなるのかなぁ
Stable Diffusionというソフトらしい
バーチャル地球を救え!実況 ゲームページ https://www.freem.ne.jp/win/game/29008
後編→座して待て
後編→
コードはコピペで。AIイラストstable diffusionに下絵や下書きを渡して清書してもらう方法【ゆっくり解説】【VOICEROID解説】
下絵を清書してもらう方法を前から使いたかったのですが、やり方がわかったので、動画にしてみました。
ニコニコ動画だと概要欄に使える文字数が少ないため、lisa様のnoteを見ていただくか、youtubeの概要欄で見ていただければと思います。
「いいね」をしていただけると、掛け軸の由来をご紹介。
■参考データ
lisa様
Stable-Diffusionで落書きを清書させるやり方
https://note.com/lisa_s/n/ne6155b6cdec3
■前回の動画
コードはコピペで。無料のAIイラストstable diffusionをGoogle Colaboratoryを用いて使用する方法【ゆっくり解説】【VOICEROID解説】
https://www.youtube.com/watch?v=qyQfQYwvxlY
■本動画のyoutube版
https://youtu.be/j-0x0giJ0QQ
今までに生成したマンガ風イラストを写実風に変換してみた
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
マンガ風イラストをimg2imgで写実風イラストに変換
モデルデータ:CounterfeitV30(マンガ風)→chilloutmix(写実風)
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って変換前の画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト:paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入った方を採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
有名画家AIの性格が終わっている【実況】【バーチャル地球を救え!】【前編】
Stable Diffusionというソフトでイラストを描いたらしい
人間の絵と遜色なくなるのかなぁ
Stable Diffusionというソフトらしい
バーチャル地球を救え!実況 ゲームページ https://www.freem.ne.jp/win/game/29008
後編→座して待て
前編→
【画像生成AI】総統閣下はstable diffusionを初めてみたようです
今年の1月にAve Mujica 1st LIVE「Perdere Omnia」の遠征の際の秋葉原散策で購入したグラボ(RTX 3060)を用いて旧メインPCを画像生成用PCに組み立て直しました
これで色々作ってみた・・・と思ったら意外と奥が深い世界で半年経過しても全然ろくなの作れませんw
voiced:https://coefont.cloud/
【写実風】ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その8】
キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
AIに色んなモンスターや想像上の生き物等をマンガ風に描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。
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次:sm42670590
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
コードはコピペで。無料のAIイラストstable diffusionをGoogle Colaboratoryを用いて使用する方法【ゆっくり解説】【VOICEROID解説】
無料でAIイラストを作成できるstable diffusionが公開されました。
使用回数などを気にする必要がなく、色々試せるので、気になる方は触ってみると面白いですよ。
おっさんゲーマーどっとねっと様の情報をもとにしています。
「いいね」をしていただけると掛け軸の元ネタを解説
■参考データ
おっさんゲーマーどっとねっと様
【イラストAI】コピペ可!Stable Diffusionの簡単な使い方【コードつき】
https://onl.bz/rxgqqry
■stable diffusionのデモページ(キーワードを入力するだけ)
https://onl.bz/PbfxNW6
■使用promptを探せるサイト
Lexica
https://lexica.art/
■作業で必要なサイト
Hugging Faceのサイト
https://huggingface.co/
stable diffusionのモデルへのアクセス許可を行う
Access repositoryのページ
https://onl.bz/AtZi2Dc
Google Colaboratoryのページ
https://colab.research.google.com/?hl=ja#create=true
■プログラムについて
ニコニコ動画の概要欄の文字数が少なめでプログラムの文字数が使用上限数を超えてしまったので、こちらの概要欄には記述できませんでした。
おっさんゲーマーどっとねっと様の以下のページにしてプログラムを公開していますので、こちらをご参照ください。
【イラストAI】コピペ可!Stable Diffusionの簡単な使い方【コードつき】
https://onl.bz/rxgqqry
あるいはyoutubeチャンネルの動画の概要欄には記述してありますので、そちらからでもどうぞ。
コードはコピペで。無料のAIイラストstable diffusionをGoogle Colaboratoryを用いて使用する方法【ゆっくり解説】【VOICEROID解説】
https://www.youtube.com/watch?v=qyQfQYwvxlY
【マンガ風】ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その8】
キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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次:sm43576564
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
例のAIが描いた妖怪ウォッチ風の絵
今はやりのAIに絵を描いてもらいました。
どれもそれっぽい、某国のパチもん玩具のパッケージのような仕上がりとなっております。
「妖怪ウォッチ」と「ジバニャン」は認識しているようですが、「ウィスパー」や「ふぶき姫(Blizzaria)」は知らないようです。
作成はこんな感じとなっております。ニコニコでは表現できないと思いますが、ソースは4K動画となっており生成に丸1日かかりました。
1 Stable Diffusionで生成
2 Real-ESRGANで高解像度化
3 いつもの自作ツールで静止画100枚を動画化
4K解像度に興味があるようでしたらYoutubeでご覧ください。
https://youtu.be/t-wv7_LFCAg
今までに生成した写実風イラストをマンガ風に変換してみた
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風イラストをimg2imgでマンガ風イラストに変換
モデルデータ:chilloutmix(写実風)→CounterfeitV30(マンガ風)
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って変換前の画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト:paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入った方を採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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次:まだ
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
AIに色んなモンスターや想像上の生き物等を描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:chilloutmix
プロンプト:モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。
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次:sm42661729
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
AIにアニソンの歌詞をイラストにしてもらった
画像はすべてAIとりんさま
(https://ai-novel.com/art.php)
で作成しました。
歌詞・ナレーション・セリフ部分以外の生成したワードは投コメにあります。
作って欲しい曲のリクエストがあればコメントお願いします。
【Stable Diffusion】春日部つむぎの魔法界レポート「AI絵師召喚魔術」とは?【Google Colaboratory】
魔法界の皆様こんにちは、一般魔術学生の春日部つむぎです。
今回は人間界で新たに登場したAI召喚魔術とAI絵師および術式の発動までの解説をいたします。
動画内のリンクは以下の通りです。適宜ご利用ください。
2:46 Stable Diffusion お試し版 https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
3:03 Hagging Face https://huggingface.co/
3:14 Stable Diffusion v.1.4 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4
5:14 Google Colaboratory https://colab.research.google.com/
5:26 Stable Diffusion公式ブログ https://huggingface.co/blog/stable_diffusion
5:35 Stable Diffuion with diffusers https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その3】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43588410
次:sm43623706
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
画像生成AIにエ〇ゲのタイトル入れて画像生成させてみた【Stable Diffusion】
やっぴす。
BGM:桜葉どらいぶさん
https://oubadrive.booth.pm/
ノラと皇女と野良猫ハート_part01→https://www.nicovideo.jp/watch/sm38056575
同級生リメイク_part01→https://www.nicovideo.jp/watch/sm38637096
喫茶ステラと死神の蝶_part01→https://www.nicovideo.jp/watch/sm39612395
ついった:https://twitter.com/morocco2525
↓↓↓前回以前の動画は下のシリーズから↓↓↓
花の名前と花言葉でAIにマンガ風イラストを描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1:経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2:花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトはブログを参照ください。
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次:sm42653274
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【陸上動物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
ちょくちょくとんでもないバケモンが生成されて草。
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次:sm43242595
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
伝説上の武器や防具などをAIに描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風モデルデータ:chilloutmix
マンガ風モデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:伝説上の武器や防具の英語バージョン+swordなど
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。
前:sm42661729
次:sm42810881
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その3】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43362191
次:まだ
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その7】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43672332
次:まだ
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
花の名前と花言葉でAIにイラストを描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:chilloutmix
プロンプト:花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1:経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2:花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトはブログを参照ください。
前:sm42558785
次:sm42613178
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その4】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43373497
次:sm43458667(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)
・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
【COEIROINK】(3)Stable Diffusionをローカル環境で使いやすくしよう!【MANAさん&KANAねぇ】
Stable Diffusionをローカル環境で動かして、その後遊んで。
なんとなくみんな不便と思うところあると思うので、誰でも簡単に改善できる点を
動画にしてみました。
・起動の簡略化
・連続実行
連続実行は、ちょいちょい固まる事あるから気を付けてね!
動いていなさそうだったら、Ctrl+Cで止めてリストの終わってる部分を消して
再実行しましょう。
シェルはもう少し機能を持たせても良いです。
・リスト内の重複排除
・キーワードの特殊記号の自動置換
・Seed用にループ設定
ぐらい追加してます。一旦は動画内は最低限動くものにしてますが。
まあそもそも、あまり環境を理解していなくてこれでいいのかわかりません・・・。
Powershell環境ってことでいいんですかね。
にしても、最後の方の画像すげー。
利用素材&ソフト※ツリーに含めているものは詳細割愛します(*)
【使用ソフト】
*ゆっくりムービーメーカー4Lite、*COEIROINK
【立ち絵素材】公式は作成者割愛
*MANA公式(MANAさん,KANAねぇ)
【合成音声素材】
COEIROINK:MANA
COEIROINK:KANA
【BGM】
ひずみん様
DOVA-SYNDROME まんぼう二等兵様
妖怪ウォッチなポケモン 1
今はやりのAIに絵を描いてもらいました。
右上の小さな差し込みが元のキャラです。それっぽいでしょう。
妖怪ウォッチなポケモン 3
今はやりのAIに絵を描いてもらいました。
右上の小さな差し込みが元のキャラです。それっぽいでしょう。
妖怪ウォッチなポケモン 2
今はやりのAIに絵を描いてもらいました。
右上の小さな差し込みが元のキャラです。それっぽいでしょう。
【ルドラの秘宝】きりたんとずんだもんのレトロゲーム漫遊記 その22【Voicepeak・Voiceroid実況】
AI絵に関しては諸説あるが、その諸説もどんどん更新されるよ
次:sm42198520
前回:sm41919154
既プレイなのでネタバレコメント等の制限はありません。軽く当時を思い出していきましょう
気になるようであればつべの方での視聴を。
できれば三日に1更新目指したい(ちょっとまだ難しい)
最強の言霊を作ってしまうとヌルゲー化するのでぬるい縛りを入れてます
言霊の作成基準
ゲーム内で発生するヒント言霊の正答(誤答起用は不可)
ゲーム内の人物や書物から得られる情報としての単語・呪文
敵が使ってきた言霊
現実で認知されている単語・呪文
以上の範囲で作成。単語と単語の合体は許可。
この動画ではボイスピークのずんだもんとフリモメン、voiceroidの東北きりたんを使用しております
動画内のAI絵は、StableDiffusion web uiを使用して生成されました
1枚目のずんだもんときりたん
Loraを使用していません
2枚目のずんだもんときりたん
※公式配布のLora使用(https://drive.google.com/drive/folders/1NIZcBRvr5i8YfPsPYwvVMC7SoH-cWLIk
01_Lora学習用データ > zundamon
01_Lora学習用データ > kiritan
AIにきりたんの絵を描いてもらおう!【ソフトウェアトーク劇場】
お絵描きAIに関して日進月歩過ぎて、あと1週間は早く出すべき動画だったなと思うけどまぁ多少はね。
Stable Diffusion公開翌日くらいの話だと思ってください。
ボイロ動画で使用することを考えると、この動画みたいに自分用の背景を作ったりするのはありだと思いました。0から生み出すとそこそこ試行回数が要りますが、投稿者と違い多少の絵心があるんであれば構図だけでも下書きすると楽だと思います。立ち絵を作るのはちょっと難しそう。
Voiced by https://CoeFont.cloud
BGM:魔王魂 BGM アコースティック44
その他、使用させていただいた立ち絵、素材、ツール等はコンテンツツリーから親作品をご覧ください
【COEIROINK】(1)Stable Diffusionをローカル環境で動かしてみよう!【MANAさん&KANAねぇ】
少し話題になっているStable Diffusionをローカル環境で動かしてみました。
何ができるのかは、2本目(sm40989205)の動画を見ていただいた方がいいかもです。
ちょっと下調べ少なくて正確性が怪しいところもあります。すみません。
元は「koyoarai_」様を参考にさせていただいています。ぜひそちらにも。
https://zenn.dev/koyoarai_/articles/02f3ed864c6127bb2049
★コピペ用
■DL先
・CUDA Toolkit 11.3
https://developer.nvidia.com/cuda-11-3-1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_network
・Anaconda
https://www.anaconda.com/products/distribution
・学習データ
https://huggingface.co/
■コマンドライン
conda install git
git clone https://github.com/basujindal/stable-diffusion
・VRAMが10GB以上の人
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion
・VRAMが10GB未満の人
git clone https://github.com/basujindal/stable-diffusion
cd stable-diffusion
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
※実行サンプル
python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "a Future Cyberpunk city" --H 512 --W 512 --seed 10 --n_iter 2 --n_samples 10 --ddim_steps 50
利用素材※文字数の関係で簡易記載。詳細はツリー参照を。
ゆっくりムービーメーカー4Lite
COEIROINK
立ち絵MANA公式(MANAさん,KANAねぇ)
BGM:ひずみん様
COEIROINK:MANA
COEIROINK:KANA