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今年の1月にAve Mujica 1st LIVE「Perdere Omnia」の遠征の際の秋葉原散策で購入したグラボ(RTX 3060)を用いて旧メインPCを画像生成用PCに組み立て直しました
これで色々作ってみた・・・と思ったら意外と奥が深い世界で半年経過しても全然ろくなの作れませんｗ

voiced:https://coefont.cloud/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44109498

気が付けば、幼いころ憧れた物語の主人公（ヒーロー）よりも年上になっていた・・・
物語の主人公のようにはなれないが、自分の身近な大切な人たちを守れるヒーローでありたい・・・

作曲：ryota01
twitter:@ryota08371127
mylist/49704925
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCfOemy1JtJ_0vQHBpHeNXeWwFG-hRk6G

作詞：ろふぇりあ

イラスト：stable diffusion

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43917852

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43852970
次：まだ

・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43874457

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43841471
次：sm43874457

・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43852970

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43824570
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・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
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https://twitter.com/tetsugakuyutori

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43841471

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43783011
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43824570

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43718590
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43783011

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43672332
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43710178

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43632543
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43672332

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43623706
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43632543

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43602156
次：sm43632543

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43623706

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43588410
次：sm43623706

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43602156

ごず。さんに作詞して頂いた私の中での名曲を重音テトSVでリメイク、動画化しました！

作曲：ryota01
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作詞：ごず。

イラスト：stable diffusion

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43599821

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43576564
次：sm43602156

・YouTubeチャンネル
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https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
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https://twitter.com/tetsugakuyutori

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43588410

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43550056
次：sm43588410

・YouTubeチャンネル
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43576564

キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43546468
次：sm43576564

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43550056

キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43495071
次：sm43550056

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43546468

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43458667
次：まだ

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43495071

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43412443(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)
次：まだ

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43458667

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43373497
次：sm43458667(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43412443

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43362191
次：まだ

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43373497

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43345637
次：sm43373497

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43362191

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43247339
次：まだ

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43345637

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43242595
次：まだ

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43247339

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43180547
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43242595

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

ちょくちょくとんでもないバケモンが生成されて草。

前：sm43156261
次：sm43242595

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相変わらず引きの画だと顔がつぶれたりするんですが、それが廃墟のホラーな雰囲気とマッチしていい感じになりました。
AIイラストは廃墟と相性がいいかもしれません。

前：sm43110433
次：sm43180547

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マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43087442
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前：sm43031534
次：sm43110433

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前：sm42931465
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プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm42834807
次：sm43031534

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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
マンガ風イラストをimg2imgで写実風イラストに変換
モデルデータ：CounterfeitV30(マンガ風)→chilloutmix(写実風)
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って変換前の画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト：paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入った方を採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm42810881
次：sm42931465

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