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商品データの力を解き放つ
商品のレコメンデーションと関連性を最適化する目的で、高品質の商品データとは何か、ルール、戦略、セグメントでデータを消費できるようにする方法を学びます。
この動画では、リッチレリバンスの各種サービスを利用する上でのデータの持ち方、売上を向上させるための各種のスキル、高度なレコメンデーション処理（アドバンスド マーチャンダイジング）などについて知識を得ることができます。
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Willow Curry、RichRelevance 主任コンサルタント（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
間違いだらけの 検索技術、それでは売上はあがらない！
この動画では、オンラインショップの独自検索技術をバッサリと切り捨てます。
オンラインショップの検索結果はどの程度、ユーザーの意図や検索する言葉の関連性を読み取る事ができていますか？
この動画では、リッチレリバンスの日本語対応検索技術 FIND を使用する事で、リテイル（小売業）向けに特化した、お客様の意図を読み取る検索技術を紹介します。それにより、売上を伸ばせるオンラインショップを構築をお手伝いします。
動画では、下記を紹介していきます。
■ 検索スコアとは
■ 検索レイヤーの働き
■ 検索クエリで最高の開始スコアを獲得する方法
■ 検索スコアを改善するための ５ つの高度なパラメーター
■ 潜在的な検索ギャップを埋めるという事
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Yves Lebreton、Principal Program Manager（ボイスロイド）
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電子メール レコメンド戦略
石鹸、ラップトップ、レジャーウェア、ハイキング用品、パスタなど、何をマーケティングしていても、メールは最もやりがいのあるチャネルの1つです。そして、それは（ほとんど）無料です。このセッションでは、このチャネルの影響を最大化するのに役立つ独自のメール戦略とキャンペーンについて説明します。トランザクションメール、プロモーションメール、放棄された検索/閲覧メール、代替メールなど、さまざまな種類のメールをパーソナライズする方法を学習します。
スピーカー：
宮谷隆 パーソナライズ エヴァンジェリスト（ボイスロイド）
Daksh Sharma シニア パーソナライゼーション コンサルタント（ボイスロイド）
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売上寄与率を1,000倍にする超商品補充戦略
レコメンデーションを行う場所（プレースメント）という枠を超えて、クリエイティブで効果的なレコメンデーションを行うためのプレースメントの事例を各種ご紹介します。そして、それらを目的に合わせて、アレンジする方法について、ご案内します。
オンラインショップにおいて、お客様に商品を発見してもらう機能的なプレースメントの作成、クロスセルなどの機会創出手法、そして、売上寄与率を1,000倍にしたという、伝説の 超 商品補充戦略を実装する方法を学びます。
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Laura Wishingrad、RichRelevance プログラムマネージャ（ボイスロイド）
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エクスペリエンス ブラウザ
パーソナライズがコマースサイトで効果的に機能しているかどうか？コンテンツや製品/オファーが表示された時に、「内容」だけでなく、その理由や手法を説明できていますか？企業が前へ進むために、人工知能と機械学習テクノロジーに投資、オンライン マーケティングチームがそれ使用するする際のゴールは、すべてのサイト訪問者を個人として扱い、デザイン済みのジャーニーを全ての人に提供する事ではなく、パーソナライズされた自身の経験を選択させるところに至る事にあります。ただし、今日のほとんどのパーソナライゼーションAIソリューションは「ブラックボックス」であり、拡張ではなく自動化のために設計されており、特定の結果にどのように到達したかについての可視性を提供しません。これらのブラックボックスソリューションは単純化される傾向があり、AIから最高の結果を達成するためにビジネスコントロール、可視性、拡張性を必要とする企業のニーズを満たしません。業界初のエクスペリエンス ブラウザーは、ビジネスユーザーにXen AIが推進しているパフォーマンスを即座に可視化し、特定の個人向けに、最適なエクスペリエンスが選ばれた理由と方法について完全な透明性を提供します。 従来のツールとは異なり、革新的なエクスペリエンス ブラウザーは、顧客のWebサイト上にオーバーレイし、パーソナライズされたエクスペリエンスが表示されたレコメンデーションに関する貴重な洞察を提供します。
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
アフィニティベース レコメンデーションで売上げを増大
リッチレリバンスのパーソナライゼーション オフィス アワーは、オンラインリテール向けのレコメンデーションに関して、適切なノウハウを身に付け、専門家から実用的なヒントを受け取り、新しい未踏の機能を発見し、リッチレリバンスとの関係を構築して何が機能的に有効かを知ることにより、新しい技術を迅速に採用するのに役立つ動画です。
この動画では、アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす以下の方法をご紹介します。
ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御する
ー 貴重な行動データを使用するアフィニティプロファイルを自動的に生成
ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメンデーション
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
MarkBuckallew、VP Product Management（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
ネクストノーマルとパーソナライゼーションPart１
この動画では、COVID19によるネクストノーマルという状況下で、如何にリテイルがリカバリを果たすか、デジタルトランスフォーメーションの必要性と、そこでの鍵となるパーソナライゼーションについてお話をさせて頂ければと思います。動画は３部作となる予定です。Part1では、COVID19の及ぼした影響と、それに対する対策、そしてパーソナライゼーション提供の観点からリッチレリバンスの会社概要をお伝え致します。
リアルタイムのカタログ更新技術
eコマースにおけるレコメンドや検索の精度は、ユーザーの意図を特定するエンジンの機能だけでなく、カタログの鮮度や有効性に左右されます。このストリーミングカタログAPIにより、リッチレリバンスの検索ソリューション FIND™ は、カタログ内のアイテムの価格と在庫状況の変更を自動的に識別し、これらの属性をリアルタイムで更新できるようになります。他社サービスにおいて、ほとんどのエンジンは1日に1回しか更新されないため、これは業界で初めての技術であり、特に検索結果について業界をリードすることになります。カタログの鮮度に保つことに加えて、価格範囲の新しいファセットを提供できるようになりました。たとえば、1100円 〜 2000円 の商品または他の任意の価格範囲を示すファセットを追加できます。
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
ネクストノーマルとパーソナライゼーションPart２
この動画では、COVID19によるネクストノーマルという状況下で進むリテイル業界でのデジタルトランスフォーメーションとレベル５のパーソナライゼーションについてご案内をしていきます。パート２では、リッチレリバンス が持つレベル５の実力を知って頂きます。
Algonomy - パーソナライゼーション サミット 2021
2021.05.05 菖蒲の節句=尚武の節句=勝負の節句
AI を活用した最先端 DX の真っ向対決！
https://zoom.us/webinar/register/WN_0zFtXZscTVemgnRdqTU_qw
オンラインで売上を上げたいなら... Algonomy
副業をする猫ですが何か？ブログのご購入までの流れリメイク版です。
前回の、説明動画が非常に分かりにくいと不評でしたので再度分かり易く
まとめてみました。
よろしければ見て行って下さい。
最後にメンバーズ会員証が出来ましたのでご協力を願い出来たらと思い作成いたしました。
本当に自分勝手で申し訳ないのですが一人ではもう出来ないと考えて
最後の方にメンバーズ会員証の案内をお出し致しました。
何卒よろしくお願い申し上げます。
メンバーズ会員証の詳しい内容はアメーバにかいてあります。
こちらもご覧ください。
https://ameblo.jp/evergarden12/entry-12845104461.html