キーワード データ解析 が含まれる動画 ： 382 件中 353 - 382 件目

練習中の西浦ナインのところに、徹夜で桐青高校の詳細なデータを揃えたマネジの 篠岡がふらふらになって持ってきた。早速モモカンは、花井、阿部と一緒にデータ解析をするよう声をかけるが、その阿部を三橋が呼び止める。阿部に見てほしいものがあると三橋が手に持ってきたのは角材。それはGWの合宿のとき、体幹を鍛えるようにと三橋がモモカンから渡されたものだった。角材の上でワインドアップした三橋を見た阿部は……。

原作コミックが今すぐ読める!!
動画一覧はこちら
第12話 watch/1505101485
第14話 watch/1505793597

http://www.nicovideo.jp/watch/so31905762

課題データと解答フォームはこちらから。
パスワードは受講生にのみお知らせしております。
https://www.secondary-jp.com/toukei01

この動画は１期生専用です。次期生の募集については、お問い合わせください。
なお、ご受講いただくには、セカンダリーの心理統計講座を修了済みであることが条件です。

◯ 心理統計講座
https://www.secondary-jp.com/toukei/
◯ お問い合わせ
https://www.secondary-jp.com/contact/

#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com

http://www.nicovideo.jp/watch/so34598556

ただでは終わらせてくれないドSな翼君。
さらにはあれだけゴールネットを突き破ってもまだものたりないご様子。まさに鬼畜！
※追記：今見るとホント下手ですね。やっつけ仕事がバレバレです…
それとダブルイールは当時あまり信用してませんでした、データ解析なんてできる訳もないのであくまで体感的なものですが
距離補正やポスト率、DF割り込み率(？)が高い様な気がしていたので…(この理屈で今まで長距離ドライブシュートを打ちまくってました)
前sm10645004　　次sm10660697　　　マイリスmylist/18304480

http://www.nicovideo.jp/watch/sm10659039

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http://www.nicovideo.jp/watch/so34529467

スト5ヒットボックスサイトsfvdiffや基本システムの解説
前置きが長いので本題は #03:42 からどうぞ。
Twitter ; https://twitter.com/aki7765

sfvdiff ; https://sfvsim.com/diff/

作成者 ; https://twitter.com/WydD

Frame Trapped ; http://frametrapped.com/#hbv

toolassisted DIFF ; https://toolassisted.github.io/DIFF/#KRN_021_320

地力を上げるスパⅣ講座 ; http://www.nicovideo.jp/mylist/27659961#+sort=0

#00:17 サイトの構成と技の基本データ
#02:14 ヒットボックス表示ツール～Frame Trapped～
#02:26 ヒットボックス(判定)とは何か？
#03:42 ヒットボックスの基本データ
#07:13 ヒットボックスの詳細
#09:03 やられ判定の属性と無敵
#11:07 攻撃判定の属性
#13:25 攻撃判定のデータ
#16:32 押し合い判定について
#17:16 キャンセルについて
#18:55 オートキャンセル
#20:16 暗転時の発生
#20:56 空中コンボカウント
#22:31 移動関連データ
#23:50 公式フレーム表の注意点
#24:37 トレモの表示不具合

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33794716

ファクトリーに侵入したSTNJメンバーは、ハントされたウィッチの末路と、＜オルボ プロジェクト＞の実態を知る。そして、ついに財前との対面を果たすロビンたち。しかし、全ウィッチの撲滅を理想とする彼に、彼女の言葉は届かなかった。その最中、藤堂が残した＜プロジェクト ロビン＞のデータ解析が終了する……。

瀬名ロビン:渡辺明乃／亜門:竹若拓磨／堂島百合香:氷上恭子／榊 晴人:福山 潤／マイケル・リー:結城比呂／烏丸美穂:幸田夏穂

原案:矢立 肇、村瀬修功／監督:村瀬修功／キャラクターデザイン:高橋久美子／音楽:岩崎 琢

©サンライズ

so36902680←前話　第一話→so36902542

http://www.nicovideo.jp/watch/so36902645

17landsのデータを解析してMTGアリーナのカルドハイムでのプレミアドラフトでの氷雪デッキのピックに関する考察をしています。

音声：SofTalk
音楽：パステルハウス

http://www.nicovideo.jp/watch/sm38506835

テクモキャプテン翼シリーズのデータ解析サイト「さんぱうろFC」のデータを参照にしてプレイしています
Aルート想定なのでファルコンの呪いに苦しめられないように余裕のある時はファルコン君を酷使しておきたいです

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43861137

桜×空です。
ルシオラのお供が強くて苦戦しました。
あと、データ破損があったので、データクリスタルの回収が半分になっています。
まぁ、データ解析の所を載せると思うので、それまでお待ちください(´・ω・`)
次回は、レンちゃんだ
難易度はハードです

前回⇒sm24716096
次回⇒
空の軌跡ＳＣマイリスト⇒mylist/45563229
他実況作品part1⇒mylist/40199395

http://www.nicovideo.jp/watch/sm24724574

生放送外でやったサブクエ攻略+小ネタです。

森の動物、谷の主、ロボ導師、流浪のカップル、データ解析の鬼、バンカーでのNPC会話（小ネタ）、機密情報の奪還　その後、データ解析の鬼・弐、失踪したレジスタンス、サルトル関係、キャンプの発展、アネモネの過去

初回＞＞sm36207266

次＞＞sm36577918
前＞＞sm36527715
NieR:Automataアーカイブ＞＞series/85510

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36536868

動画中の表などは一時停止推奨です。
一応、一通り確認はしてるんですが、動画中の数字などにズレがあったらごめんなさい。
ちなみにデータ解析などでPARを使用してはいますが、動画中のプレイ画面はすべてWii版VCによる実機プレイです。

初級編　sm38381489
おまけ　sm38402485

崩壊後まで普通に進めた上で分割PT+オペラタイマー持ち出しの手順はこちら
3PT本編　sm38356720
3PT補足編　sm38366255

http://www.nicovideo.jp/watch/sm38381555

PS4用ソフト：NieR:Automata（ニーアオートマタ）の初見・実況プレイ動画です。
基本メインストーリーを進めますが、クリアしていないサブクエストはやっていきます。

データ解析の鬼～機械生命体の調査～森の国

◆CERO D(17歳以上対象)：このゲームには、暴力シーンなどの表現が含まれています。
　非対象の方および苦手な方は、お手数ですが[戻る]ボタン等を押してお戻り下さい。

■[前：sm31357937 ／ 次：sm31363019 ／ マイリスト：mylist/26083477]

© SQUARE ENIX CO., LTD. All Rights Reserved.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm31359538

PC版「NieR：Automata　Game of the YoRHa Edition」のトロフィー取得、
サブクエスト達成率100%を目指す動画です。
【※重要※】ネタバレになるので、視聴にはご留意ください
編集ミスが多い回です。リモート操作でレベルが9上がるのは、+8のチップです。
データ解析の鬼・弐でメール確認場面をカットしてしまいました。
part18はCh.04-04：使者の来訪
Ch.05-01：パスカルの村
sub：天才発明家
sub：ゲームクリエイターLv1~Lv3
sub：データ解析の鬼・弐
sub：引きこもるロボ(3回)　を収録。

sm36392155：前　次：sm36406729
マイリスト：mylist/67383762
他動画part1：mylist/67383459

この動画を広告してくださった方々。
pongikuさん LLさん シヴァさん

NieR：Automata
©2017 SQUARE ENIX CO., LTD. All rights reserved.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36401579

PC版「NieR：Automata　Game of the YoRHa Edition」のトロフィー取得、
サブクエスト達成率100%を目指す動画です。
【※重要※】ネタバレになるので、視聴にはご留意ください
part17はCh.03-03：アダム戦
sub：データ解析の鬼
Ch.03-04：ヨルハ部隊員の捜索
Ch.04-01：遊園地廃墟
Ch.04-02：戦車型機械生命体戦
Ch.04-03：歌姫降臨　を収録。

sm36383619：前　次：sm36401579
マイリスト：mylist/67383762
他動画part1：mylist/67383459

この動画を広告してくださった方々。
J太郎さん pongikuさん 闇夜華さん どんとうおーりーさん ackeyさん LLさん

NieR：Automata
©2017 SQUARE ENIX CO., LTD. All rights reserved.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36392155

クエストの詰め合わせです。どうぞ！！　
「ロボ道場・紅帯」「データ解析の鬼」「パレード防衛」「データ解析の鬼・弐」「ゲームクリエーターロボ」「砂の遺産」　


【次：sm32021036】　


#001：sm31877032　
前：sm32020481　


ニーアオートマタのマイリスト：mylist/59867598　
sayak@の他ゲーム実況：mylist/15390136　


【動画・生放送配信ガイドライン】
http://blog.jp.square-enix.com/nier/2017/02/22/nierautomata_4.html
メインシナリオ、クエスト、カットシーン、エンディングなどのストーリーにあたる内容が含まれています。ネタバレあり。
(C)2017 SQUARE ENIX CO., LTD. All rights reserved.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32020708

PS4用ソフト：NieR:Automata（ニーアオートマタ）の初見・実況プレイ動画です。
基本メインストーリーを進めますが、クリアしていないサブクエストはやっていきます。

記憶喪失～エイリアンの報告～データ解析の鬼

◆CERO D(17歳以上対象)：このゲームには、暴力シーンなどの表現が含まれています。
　非対象の方および苦手な方は、お手数ですが[戻る]ボタン等を押してお戻り下さい。

■[前：sm31354598 ／ 次：sm31359538 ／ マイリスト：mylist/26083477]

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm31357937

トランジスタ技術 2019年 2月号
日本専用の天頂衛星で全土を高分解能計測
みちびき×GPS！世界最強1cmナビ体験DVD
別冊付録 自動&無人運転/ビッグデータ解析からIoTエッジ/VRまで
1cmピンポイントGPS「RTK」スタートアップ・マニュアル
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目次と記事サンプル
https://toragi.cqpub.co.jp/tabid/897/Default.aspx

「GPS×カメラ×地図 初歩の自己位置推定」2周波F9P測位レシーバを紹介！トランジスタ技術 2019年10月号
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35702165

＊トラ技2周波RTKスタータ・キット【高速測位タイプ】好評発売中！
-- https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/I/I000316.html

＊ 目次と記事サンプル
-- https://toragi.cqpub.co.jp/tabid/889/Default.aspx

トランジスタ技術 2019年10月号
GPS×カメラ×地図 初歩の自己位置推定
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MTR/MTR201910.html

http://www.nicovideo.jp/watch/so35970057

謎現象でフリーズしました。
ぬおおああなぜ！なぜだ！なんでよく実況中にフリーズするんだ！

で、ぼくはゲームの裏技やバグ、データ解析が大好きなので
バグを見た瞬間無意識に明らかにテンションが上がって喜んでいます。

◆その１５⇒sm13707277　　◆この実況プレイのマイリスト⇒mylist/40173210
◆コミュニティ⇒co67214　◆サイト⇒http://hakuda2.web.fc2.com/◆追記⇒Bボタン押さなくてもフリーズしました（試したのか！）。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm13688453

YouTubeでは日本語字幕も利用可能です↓
https://youtu.be/uOoig_fBezs

00:00　今回話す内容
01:10　ミステリーマン＝ガスターは正しいのか
06:13　666の契約
15:14　エンディングの分岐方法
18:10　とある作品名が作中に出てきた理由
21:29　ガスター、アズリエルの通う大学の教授説
23:09　ガスターは2人以上存在するのか
25:53　ルールノー＝ガスター説補足

完成した絵→ https://twitter.com/hikariarare/statu...

話したいことは全部話し切りました。データ解析情報や、ジェビル・スパムトンら裏ボスとプレイヤーの共通点等にも触れています。
‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐
DELTARUNE　STEAMページ
https://store.steampowered.com/app/16...

使用させていただいた楽曲＆効果音

もうひとりの彼 - Toby Fox
https://tobyfoxjp.bandcamp.com/album/...

時が終わりに導いて - Ucchii0
https://ucchii0artist.wixsite.com/ucc...

DOVA-SYNDROME
https://dova-s.jp/

甘茶の音楽工房 -甘茶
https://amachamusic.chagasi.com/

ポケットサウンド -Azell
https://pocket-se.info/

効果音ラボ -Killy
https://soundeffect-lab.info/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40376941

東シナ海の公海上で、中国海軍のフリゲート艦「連雲港」が海上自衛隊護衛艦「ゆうだち」に向けて火器管制レーダーを照射していた事が護衛艦「おおすみ」からの回収データ解析により判明した。今回の事象以前にも護衛艦「おおなみ」搭載のヘリコプターにも照射され警告音が鳴る事態があった事も合わせて小野寺防衛大臣が公表した。公海上であるにも拘らず、度を越した中国軍の挑発行為を、日本政府は中国政府に対して厳重抗議した。中国政府からは事実確認をするとの返答があったという。一歩間違えば戦争に発展する危険な行為を、上官からの指令も無く火器管制室が単独でするという事は考えにくい事なのだが・・・。この事件当日の報道をまとめました。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm20013059

今回は新規設定ファンド2本立て！前半はビッグデータ解析を使った投資信託、ゴールドマンサックスのグローバルビッグデータ投資戦略・愛称AIブレイン。後半はトランプ関連ファンド米国インフラ関連株式ファンド・愛称グレート・アメリカの紹介です。AIを使ったミューチュアルファンドはまだ数が少ないので話題になりそう！ぜひご覧ください。最新情報はこちらから　https://twitter.com/shizupoohご要望・お問い合わせは[email protected]又は志塚行政書士FP事務所[email protected]まで

http://www.nicovideo.jp/watch/sm30675955

ゲームの裏技、データ解析やバグの検証が大好きなので1つのソフトで図鑑を完成させる旅に出ました。
セレクトバグやバグアイテムの使用はもちろん、ミュウを野生で出す裏技やポケモンを呼ぶ笛という裏技を使って、
カントー中の壁をすり抜けながらバグの説明をしながらポケモンを集めていきます。

プレイ中に何か新しいバグなどの発見があったらいいな、と思っています（今回でもう起きました）。
◆実況プレイその１リスト⇒mylist/13638850　初代（赤緑青黄）のバグ技に興味がある方は是非参考になさって下さい。

◆追記⇒ポケモンの笛の検証は完了しました！他のバグ技の詳細も、サイトhttp://hakuda2.web.fc2.com/の
ポケモン攻略ページをご覧下さい。　◆その２⇒sm17454661

http://www.nicovideo.jp/watch/sm17408739

　神戸市中央区のパチンコ店「ミクちゃんガイア春日野道店」ニコ生７月２１日配信動画です。前半は先週のランキング、実機実戦ＶＴＲ、データ解析など行っています。　コミュニティー登録お願いします！後半はsm18402879

http://www.nicovideo.jp/watch/sm18402844

1#0:00、2#2:59、3#5:05、4#6:37、5#7:56、6#9:15、7#10:55、8#16:32、9#20:36、10#21:38、11#21:44、12#23:37、13#24:52、14#26:46、15#29:09、16#30:45、17#32:15、18#33:57、19#35:36、20#37:08、21#38:35、22#40:16、23#41:02、24#43:16

以前に挙げておられる方がいらっしゃるのですが、内蔵音源曲がちょっと抜けてたりしてたので後方支援で。
サンプリング音を使っていて内蔵音源版BGMも素晴らしいです。

残念ながらCD-DAで曲のみ録れなかったものがいくつかあり省いています。
サントラ(Criminal's Night)版トラックは試聴用ぽくなるよう全部編集して短くしてあります。

ゲーム進行は[次の目的地を見極め、現地でコマンド一通り]の繰り返しで、データ解析だのパスコード入力なんてのは、情報さえ入手すれば勝手にやってくれるスゴ腕機動刑事達なのですが、捜査対象エリアが広く(調査しなくていいエリアや聞き込みしなくてもいいキャラも多数)ﾅｶﾅｶ歯応えのあるゲームでした。(OVA3話目と少し似てる部分もありますが)個々のエピソードが次第に1つの事件に収束していくシナリオ・演出がカッコ良く、個人的にPCEオリジナルのADVで一番好きな作品です。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33280298

地底の世界を歩いてバリアが壊れたとみんなにお伝えし、感動のエンディングです。改造も没データ解析やバグ検証も全部楽しかったです！最後のサムネイルはやっぱり、餡堂ここあさんのイラストです。フリスクちゃんの顔が可愛すぎて、絶対に最終回はこれにさせてもらおうと思っていたんだ･･･！

次のゲームも、見てくれたら嬉しいです！最後までお付き合いいただきありがとうございました！！

追記⇒視聴できないというご意見があったので、コメントごとYoutubeに上げました！
https://www.youtube.com/watch?v=7nsBZc7oztk

◆サイト⇒http://hakuda2.web.fc2.com/　◆コミュ⇒co67214　◆マイリス⇒mylist/60443651

◆その1⇒sm32346649　◆その30⇒sm33216603　◆最終回⇒これ　◆番外編⇒watch/1526912725　◆次のゲーム⇒sm33260822　◆続編？（DELTARUNE）⇒sm34212448

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33238034

大学の研究室を舞台にした不思議空間系ラジオ!!　　　～本家　http://www.c3labo.net/　より～　　　　 セカンドインパクト！　ゼミナールでは日本の野球の打者についてのデータ解析をご紹介。後半のゼミナールでは学生主体で台本や司会を任されたコ－ナーを行いました。まずは生徒の紹介をゆる～く収録しました。いまだにメンバーが探り探りな第２回！　桃井さん目当ての人も聞いてくれたら嬉しいです！！ 第1回→sm7700609　　第3回→sm7828144

http://www.nicovideo.jp/watch/sm7742841

2015/11/9収録牛窪　恵（マーケティングライター）聞き手：干場　弓子（株式会社ディスカヴァー・トゥエンティワン取締役社長）女性7割強、男性8割弱の20歳にいま、彼氏・彼女がいない。また恋人ナシの20代の4割が「いらない」と言い切る。でも、その一方で20代女性の7人に1人にセフレがいて、同男女の9割以上は「いずれ結婚はしたい」と言う。「面倒な恋愛から解放されるためにも」!? かつて、恋愛とは青春の象徴であった。いま若者たちの間に何が起こっているのか？「草食系（男子）」や「おひとりさま（マーケット）」を世に広め、若者たちの変容や人生観に詳しいマーケティングライター・牛窪恵が、非恋愛時代の新しい結婚のカタチを探る。【講師紹介】1968年東京生まれ。マーケティング会社インフィニティ代表取締役。同志社大学・ビッグデータ解析研究会メンバー。財務省・財政制度等審議会専門委員、内閣府・経済財政諮問会議 政策コメンテーター。数多くのテレビ番組のコメンテーター出演やトレンド分析でも知られる。日大芸術学部 映画学科（脚本）卒業後、大手出版社に入社。転職後、国内外で広告、マーケティング理論や行動経済（心理）学を学び、『男が知らない「おひとりさま」マーケット』『独身王子に聞け！』（ともに日本経済新聞出版社）、『草食系男子「お嬢マン」が日本を変える』（講談社）ほか、徹底した若者取材によるヒット作を世に送り出す。「おひとりさま（マーケット）」（05年）、「草食系（男子）」（09年）は、新語・流行語大賞に最終ノミネート。

http://www.nicovideo.jp/watch/so27751090

曲データ制作にはmgsドライバを使用。
『もしも、MSX版ラグランジュポイントが発売されていたら』と思い、制作。
SCCやPSGドラム音色を、KONAMIのMSXゲームでお馴染みの音を使って再現する事により、「もしも～」の感じを表現。

音色は、その時々のフィーリングで、原曲に寄せたり寄せなかったりでしたが、原曲のFM音源（VRC7）に似せようにも元がSCC音源独特のノイジーな音色なので、SCC音源のキャラクターが自然と前面に出るアレンジになりました。

SCCやPSGドラム音色の解析も当初は一筋縄ではいきませんでしたが、有志の方々が開発したツールのおかげで解析が捗りました。

【Special Thanks!】

●打ち込みデータのチェックで活用させていただきました
MSXPlay（MML Compiler [MML EDITOR]）（開発者：DSAさん）@ym2413
https://msxplay.com/

●SCC波形とPSGドラム音色の解析で活用させていただきました
MDPlayer（開発者：Kumatanさん）@kumakumakumaT_T
https://kuma4649.github.io/index.html

●TINY野郎さん（SCC音色データ解析のアドバイス）@tiny_yarou
https://youtu.be/BIPVsOjonjY

●SCCモーフィング波形の作成で活用させていただきました
SCC音色作成ツール「S-Cube」（開発者：Wiz.さん）
https://twitter.com/WizardOfPSG/status/1192484191549546496

【ラグランジュポイントMSXアレンジ版の制作過程】
https://twitter.com/search?q=%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88%E3%80%80MSX%E3%80%80gyabuneko&f=live

https://twitter.com/gyabuneko/status/1374024682362433539

https://twitter.com/gyabuneko/status/1378718347877961733

【ラグランジュポイント　ステレオMIX版】
sm39966428

【mgsデータ（要MSX）】
https://fire.st/4h2HXBB

http://www.nicovideo.jp/watch/sm39659064

　5週目の金曜日に特別企画を無料でお届けする恒例の5金スペシャル。今回の5金では「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」の世界でいま何が起きつつあるのか、そしてそれがわれわれの社会にどういう影響を与えるのかを考えた。　いま、人工知能の研究・開発がブームを迎えているそうだ。　「人間の知能を代替するようなコンピューターのプログラム」を意味する人工知能は、1956年にアメリカのダートマス会議で初めて使われて以来、何度かのブームが到来したが、そのたびにその時々のコンピューターの性能の限界ゆえに、研究者たちは新たな壁にぶち当たってきたという。しかし、第3次のＡＩブームを迎えた今、少なくとも情報の処理能力にかけてはコンピューターの性能が人間の脳を遙かに凌ぐようになったことで、新たな地平が開けてきている。　人工知能が専門の東京大学大学院の松尾豐准教授によると、人工知能研究において最大の課題は、今も昔も変わらず、コンピューターが自立的に「表現を獲得することが出来るかどうかだ」という、。そして、今、その問題をクリアするブレイクスルーが起きつつあるという。　人間の脳は電気信号によって刺激が伝達されるという仕組みだが、原理的にはその活動をコンピューターによって代替できない理由はないと松井氏は言う。しかし長らく人工知能には人間の脳が持つ認識・学習という機能が実現できないことが大きな壁だった。しかし、2000年代に入り、「ディープラーニング」と呼ばれるブレークスルーによって、コンピューター自身がビッグデータの情報を認識、整理しながら、個別の概念を抽出して学んでいくことが可能になりつつあるという。　その背景にはIT技術の発達が大きく寄与している。いまやパソコンですらギガバイト、テラバイトのハードディスクを備え、高度なCPUによって、かつては何年もかかった膨大なデータの処理が数秒で可能になった。さらにインターネットの普及で、ネット空間に膨大なデータが共有されるようになり、コンピューターが学ぶための環境が整った。。　現に、グーグルやフェイスブックなどのネット企業は、いち早く人工知能の研究に乗り出し、最先端企業や研究者を次々に買収したり、スカウトしたりしている。彼らの狙いは人工知能によって検索やデータ解析の精度をあげることで、広告収入をあげるところにあるのだろうと松尾氏は言う。　しかし、いくつか倫理的な問題が議論される必要がある。それは、まずそもそも人工知能の技術を、グーグルやフェイスブックなどの私企業が私物化し、われわれ一般市民の行動が彼らによってコントロールされることになる危険性はないのかという点が一つ。そして、もう一つは、仮にある領域まで発達した人工知能が、企業の私的な利益のためではなく、公共的な目的で使われるようになったとしても、果たしてそれはわれわれを幸せにするのかという点だ。　インターネットの普及とＩＴ技術の進歩によって、人工知能研究が新たな次元に突入していることは、間違いなさそうだ。閻魔大王が現れる前に、倫理的な問題も含め、考えるべきことを考えておいた方がよさそうだ。人工知能の研究・開発の歴史や現状を参照しながら、ゲストの松尾豊氏とともに、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
後半はこちら→so24818839

http://www.nicovideo.jp/watch/so24818829

　5週目の金曜日に特別企画を無料でお届けする恒例の5金スペシャル。今回の5金では「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」の世界でいま何が起きつつあるのか、そしてそれがわれわれの社会にどういう影響を与えるのかを考えた。　いま、人工知能の研究・開発がブームを迎えているそうだ。　「人間の知能を代替するようなコンピューターのプログラム」を意味する人工知能は、1956年にアメリカのダートマス会議で初めて使われて以来、何度かのブームが到来したが、そのたびにその時々のコンピューターの性能の限界ゆえに、研究者たちは新たな壁にぶち当たってきたという。しかし、第3次のＡＩブームを迎えた今、少なくとも情報の処理能力にかけてはコンピューターの性能が人間の脳を遙かに凌ぐようになったことで、新たな地平が開けてきている。　人工知能が専門の東京大学大学院の松尾豐准教授によると、人工知能研究において最大の課題は、今も昔も変わらず、コンピューターが自立的に「表現を獲得することが出来るかどうかだ」という、。そして、今、その問題をクリアするブレイクスルーが起きつつあるという。　人間の脳は電気信号によって刺激が伝達されるという仕組みだが、原理的にはその活動をコンピューターによって代替できない理由はないと松井氏は言う。しかし長らく人工知能には人間の脳が持つ認識・学習という機能が実現できないことが大きな壁だった。しかし、2000年代に入り、「ディープラーニング」と呼ばれるブレークスルーによって、コンピューター自身がビッグデータの情報を認識、整理しながら、個別の概念を抽出して学んでいくことが可能になりつつあるという。　その背景にはIT技術の発達が大きく寄与している。いまやパソコンですらギガバイト、テラバイトのハードディスクを備え、高度なCPUによって、かつては何年もかかった膨大なデータの処理が数秒で可能になった。さらにインターネットの普及で、ネット空間に膨大なデータが共有されるようになり、コンピューターが学ぶための環境が整った。。　現に、グーグルやフェイスブックなどのネット企業は、いち早く人工知能の研究に乗り出し、最先端企業や研究者を次々に買収したり、スカウトしたりしている。彼らの狙いは人工知能によって検索やデータ解析の精度をあげることで、広告収入をあげるところにあるのだろうと松尾氏は言う。　しかし、いくつか倫理的な問題が議論される必要がある。それは、まずそもそも人工知能の技術を、グーグルやフェイスブックなどの私企業が私物化し、われわれ一般市民の行動が彼らによってコントロールされることになる危険性はないのかという点が一つ。そして、もう一つは、仮にある領域まで発達した人工知能が、企業の私的な利益のためではなく、公共的な目的で使われるようになったとしても、果たしてそれはわれわれを幸せにするのかという点だ。　インターネットの普及とＩＴ技術の進歩によって、人工知能研究が新たな次元に突入していることは、間違いなさそうだ。閻魔大王が現れる前に、倫理的な問題も含め、考えるべきことを考えておいた方がよさそうだ。人工知能の研究・開発の歴史や現状を参照しながら、ゲストの松尾豊氏とともに、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
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